仕事・創作・運用
ひとり仕事、創作、実務、プロンプト、導入ルール。
Irodonia の中から、「導入・運用」に関連するシリーズ 4 件と記事 40 本をまとめています。
ひとり仕事、創作、実務、プロンプト、導入ルール。
データ分類・法務・正確性・公開範囲・関与レベル・承認者の 6 項目を A4 1 枚にし、半期見直しと読み合わせ会で話し続ける設計を紹介する。
代替サービス、プロンプト抽象化、規約見直しサイクル、価格シナリオ 3 案、BCP 演習など、AI ベンダーロックインを避ける設計を紹介する。
差別表現 4 領域と偏見の固定化、ブランドトーン 5 軸、NG 表現リスト、烎上時対応 5 ステップを含めたレピュテーションリスク対策を紹介する。
データ分類・法務・正確性・公開範囲・関与レベル・承認者の 6 項目を A4 1 枚にし、半期見直しと読み合わせ会で話し続ける設計を紹介する。
代替サービス、プロンプト抽象化、規約見直しサイクル、価格シナリオ 3 案、BCP 演習など、AI ベンダーロックインを避ける設計を紹介する。
差別表現 4 領域と偏見の固定化、ブランドトーン 5 軸、NG 表現リスト、烎上時対応 5 ステップを含めたレピュテーションリスク対策を紹介する。
医師法・金品法・弁護士法・教育法といった業法の下で AI に任せてよい仕事と任せてはいけない仕事を 4 ステップで分類する方法を紹介する。
サービス名 4 段・ロゴ 3 段・コピー 2 段の事前確認を組み、商標法と不正競争防止法の両面から AI 出力を検査する手順を紹介する。
識別性、本人同意、越境移転の 3 観点と、マスキング 3 レベルを AI 利用に組み込み、個人情報事故を防ぐ設計を紹介する。
学習データ、偶発的類似、引用要件という 3 段に分けて著作権を考え、独立創作・類似性チェック・人の加工を含めた 5 チェックを紹介する。
「禁止 / 条件付き / 自由」の 3 段階データ分類と、入力ガード・社内 LLM・事故時対応テンプレを含めた情報漏えい対策を紹介する。
誤認識が起きやすい 4 領域(固有名詞・数字・法律・最新情報)と、用途別のチェック強度設計、取り消せない出力は AI 単独に任せないルールを紹介する。
AI 活用のリスクを 5 軸に分類し、「全部危ない」で止まらず「この観点だけ直せば使える」に切り替える考え方を紹介する。
テンプレ管理シート・月次レビュー・アーカイブ基準・チーム共有 3 段・引継ぎ設計・ベンダーロックイン回避の運用ルールを紹介する。
「受講後に何ができる」を 1 文で言言語化し、動詞を「できる/やる」で統一してマニュアル・ケース・効果測定まで検える設計を紹介する。
X 3 型・LinkedIn 4 段・Facebook 人柄重視の型と、過去投稿 5〜10 件を例示として口調を学ばせる設計を紹介する。
見出し主張 1 文+FV 見出し 5 案+本文 200〜300 字・CTA 規則と景表法・薬機法・商標のチェックポイントを紹介する。
面接質問 4 ブロック、想定回答 3 パターンへの深掘り・個人情報・差別要因の除外を AI と人の分担で設計する方法を紹介する。
経営層/上司/チーム向けの報告テンプレ 3 種と、悪い知らせの 5 段型、数値は AI に書かせない設計を紹介する。
顧客課題/提案概要/期待効果/費用と期間/次のステップの 5 ブロックと、抽象語禁止・数値仮試算明記のルールを紹介する。
メタデータ/決定事項/主要議論/宿題の 4 段議事録と、要確認付記ルール、許可ツール限定運用を紹介する。
依頼 5 段・案内 3 段・報告 3 段・お礼の簡潔型を AI プロンプトと例示で固めるメールテンプレ設計を紹介する。
AI でテンプレ化できる仕事の見極め方と、覍形の 4 要素・保存場所・バージョン管理の起点を紹介する。
入り口・接続データ・セキュリティ運用・ベンダー昇格・全社ガバナンスの 5 群チェックリストで、抜けなく本番昇格する運用を紹介する。
性能・データ方針・SLA・価格・移行容易性の 5 軸評価と、メイン 1 社+代替候補 1 社のマルチベンダー戦略を紹介する。
トークン課金 3 シナリオ、運用 3 役の月 30〜40 時間、リカバリ別枠留保、部署横断按分の現実解を紹介する。
システム/品質/業務の 3 層モニタリングと、評価ログを月次で回す改善ループ、業務オーナー・技術オーナー 2 役制を紹介する。
AI 特有の 3 脅威に対する基本対策、ベンダー側ログ・学習・サポートの 4 経路確認、認証監査・インシデント対応の準備を紹介する。
wiki の最終確認日付け、文書の 4 段階分類、FAQ 上位 30 件・社内承認、ログ評価の運用を紹介する。
AI を既存システムに繋ぐ 4 パターンの選び方と、業務オーナー・技術オーナーが合議で決めるべき接続設計を紹介する。
本番昇格の判定 5 軸を整理し、PoC 不参加者による追試・コスト 3 シナリオ・ガバナンス整合の確認手順を紹介する。
PoC のスコープを 1 業務・5 名以下に絞り、現状値・終了条件 3 段・KPI 3 種で評価する設計を紹介する。
AI を本番に乗せる前に押さえる、成果定義・失敗の責任者・やめる条件の 3 問を 1 文で書き切る進め方を紹介する。
適用範囲・許可ツール・禁止データ・承認線・監査・例外・改定リズムの 7 項目を 1 ページに束ね、半期実装委員会で運用する方法を紹介する。
契約条項チェックを網羅性/逸脱度/自社雛形差分の 3 観点で AI 下読みし、守秘・個人情報の取扱い線を整える法務運用を紹介する。
一次対応 AI と二次対応の人の分担表、設定手順の wiki 化、セキュリティは AI 対象外などの情シス運用を紹介する。
撤退条件・競合・顧客の 3 軸でやらない判断の論点を AI に出させ、議事録から次回宿題まで連結する企画運用を紹介する。
ペルソナと訴求軸を 3 案ずつ作り、過去資産との一貫性チェックを AI で進めるマーケ運用を紹介する。
申請文・通達・規程要約を月次/四半期/通達の 3 リズムでひな形化し、数字は AI に書かせない経理 AI 運用を紹介する。
求人票・スカウト文面・面接質問の作成を 3 案比較校正で進め、応募者個人情報や評価には AI を使わない方法を紹介する。
サポート部門で頻度上位 30 件の FAQ から AI 一次回答を始め、エスカレート条件と KPI を整える方法を紹介する。
営業の仕事を 3 段に分解し、提案書ドラフトと商談メモ要約だけを AI に渡す運用を紹介する。
部署別 AI 展開の前段として、誰が何をどこまで自動化したいか、止める条件、既存ツールを 5 行で棚卸しする方法を紹介する。