リスク判定 ── AI 活用の安全基準を 10 軸で整える
第1話｜AI リスクは 5 種に分けて見る ── 全部「危ない」で止めない
AI リスクを 5 分類（正確性・情報漏えい・法務・第三者・レピュテーション）で扱う入り口回。
第2話｜ハルシネーション ── もっともらしい嘘との付き合い方
ハルシネーションをゼロにできない前提で、出典・確信度・二重チェックの 3 点で被害を押さえる回。
第3話｜情報漏えい ── 入力ガードと「渡してよい/だめ」の境界線
「便利だから貼り付けた」で起きる情報漏えいを、入力ガードと 3 段階データ分類で防ぐ回。
第4話｜著作権 ── 学習データ・出力・引用の 3 段で見る
著作権リスクを「学習」「出力」「引用」の 3 段に分け、商業利用 5 チェックで安全に使う回。
第5話｜個人情報 ── 識別性・同意・越境の 3 観点
個人情報を識別性・同意・越境の 3 観点で見、マスキング 3 レベルと違反パターン 5 件を掻える回。
第6話｜商標・誤認混同 ── 「他社に似てしまう」事故の防ぎ方
AI 生成の名前・ロゴ・コピーで「他社に似てしまう」事故を、事前確認 4×3×2 段で防ぐ回。
第7話｜業法・規制 ── 業界ごとに違う「AI に任せてはいけない判断」
医療・金融・士業・教育・建設運輸の業法規制下で AI を补助具に留める設計を扱う回。
第8話｜ブランド毀損・炎上 ── 差別表現・偏見・トーンの事故を防ぐ
違法ではないが評判を壊す事故を、差別表現 4 領域・偏見固定・トーンと NG リストで防ぐ回。
第9話｜第三者リスク ── ベンダー停止・規約変更・モデル仕様変更への備え
AI ベンダーの停止・規約変更・モデル仕様変更・価格改定の 4 シナリオに BCP を備える回。
第10話｜自社用判断シート ── A4 1 枚にまとめる総まとめ
9 話分を A4 1 枚に束ね、業界×社風×規模で 3 タイプに書き分ける総まとめ回。