仕事・創作・運用
ひとり仕事、創作、実務、プロンプト、導入ルール。
「運用」の一覧
Irodonia の中から、「運用」に関連するシリーズ 3 件と記事 30 本をまとめています。
シリーズ3件
記事30本
第10話｜自分用テンプレ集の運用 ── 育てる・捨てる・引き継ぐ
テンプレ管理シート・月次レビュー・アーカイブ基準・チーム共有 3 段・引継ぎ設計・ベンダーロックイン回避の運用ルールを紹介する。
第9話｜教育コンテンツテンプレ ── 社内研修・新人教育・マニュアルの型
「受講後に何ができる」を 1 文で言言語化し、動詞を「できる／やる」で統一してマニュアル・ケース・効果測定まで検える設計を紹介する。
第8話｜SNS 投稿テンプレ ── X・LinkedIn・Facebook の型
X 3 型・LinkedIn 4 段・Facebook 人柄重視の型と、過去投稿 5〜10 件を例示として口調を学ばせる設計を紹介する。
第10話｜自分用テンプレ集の運用 ── 育てる・捨てる・引き継ぐ
テンプレ管理シート・月次レビュー・アーカイブ基準・チーム共有 3 段・引継ぎ設計・ベンダーロックイン回避の運用ルールを紹介する。
第9話｜教育コンテンツテンプレ ── 社内研修・新人教育・マニュアルの型
「受講後に何ができる」を 1 文で言言語化し、動詞を「できる／やる」で統一してマニュアル・ケース・効果測定まで検える設計を紹介する。
第8話｜SNS 投稿テンプレ ── X・LinkedIn・Facebook の型
X 3 型・LinkedIn 4 段・Facebook 人柄重視の型と、過去投稿 5〜10 件を例示として口調を学ばせる設計を紹介する。
第7話｜LP コピーテンプレ ── 見出し・本文・CTA を整える
見出し主張 1 文＋FV 見出し 5 案＋本文 200〜300 字・CTA 規則と景表法・薬機法・商標のチェックポイントを紹介する。
第6話｜面接質問テンプレ ── 採用面接で AI に作らせる範囲
面接質問 4 ブロック、想定回答 3 パターンへの深掘り・個人情報・差別要因の除外を AI と人の分担で設計する方法を紹介する。
第5話｜報告書テンプレ ── 週報・月報・案件報告の型
経営層／上司／チーム向けの報告テンプレ 3 種と、悪い知らせの 5 段型、数値は AI に書かせない設計を紹介する。
第4話｜提案書テンプレ ── 顧客課題から提案 1 枚を起こす
顧客課題／提案概要／期待効果／費用と期間／次のステップの 5 ブロックと、抽象語禁止・数値仮試算明記のルールを紹介する。
第3話｜議事録要約テンプレ ── 録音・走り書きから議事録を起こす
メタデータ／決定事項／主要議論／宿題の 4 段議事録と、要確認付記ルール、許可ツール限定運用を紹介する。
第2話｜メール下書きテンプレ ── 社外宛て敬語の型
依頼 5 段・案内 3 段・報告 3 段・お礼の簡潔型を AI プロンプトと例示で固めるメールテンプレ設計を紹介する。
第1話｜「型」を見抜く ── テンプレ化できる仕事の特徴
AI でテンプレ化できる仕事の見極め方と、覍形の 4 要素・保存場所・バージョン管理の起点を紹介する。
第10話｜経営層・部門長の AI 活用 ── 「部署横断の運用ルール」を 1 ページにまとめる
適用範囲・許可ツール・禁止データ・承認線・監査・例外・改定リズムの 7 項目を 1 ページに束ね、半期実装委員会で運用する方法を紹介する。
第9話｜法務・コンプライアンスの AI 活用 ── 契約条項チェックは「下読み係」として使う
契約条項チェックを網羅性／逸脱度／自社雛形差分の 3 観点で AI 下読みし、守秘・個人情報の取扱い線を整える法務運用を紹介する。
第8話｜情報システム・社内 IT の AI 活用 ── 問い合わせ捌きと「設定手順の社内 wiki 化」
一次対応 AI と二次対応の人の分担表、設定手順の wiki 化、セキュリティは AI 対象外などの情シス運用を紹介する。
第7話｜商品企画・R&D の AI 活用 ── アイデア発散と「やらない判断」を AI と分担する
撤退条件・競合・顧客の 3 軸でやらない判断の論点を AI に出させ、議事録から次回宿題まで連結する企画運用を紹介する。
第6話｜マーケティング部門の AI 活用 ── 顧客像と訴求軸を「複数案で殴り合わせる」
ペルソナと訴求軸を 3 案ずつ作り、過去資産との一貫性チェックを AI で進めるマーケ運用を紹介する。
第5話｜経理・バックオフィスの AI 活用 ── 「申請文・社内通達・規程要約」を回す
申請文・通達・規程要約を月次／四半期／通達の 3 リズムでひな形化し、数字は AI に書かせない経理 AI 運用を紹介する。
第4話｜人事・採用の AI 活用 ── 求人票・スカウト文面・面接質問の「比較校正」運用
求人票・スカウト文面・面接質問の作成を 3 案比較校正で進め、応募者個人情報や評価には AI を使わない方法を紹介する。
第3話｜カスタマーサポートの AI 活用 ── 「定型 7 割／個別 3 割」の見極め線を作る
サポート部門で頻度上位 30 件の FAQ から AI 一次回答を始め、エスカレート条件と KPI を整える方法を紹介する。
第2話｜営業部門の AI 活用 ── 提案書ドラフトと商談メモの「下書き工程」を切り出す
営業の仕事を 3 段に分解し、提案書ドラフトと商談メモ要約だけを AI に渡す運用を紹介する。
第1話｜部署別に AI を入れる前に、組織の「現在地」を 5 行で書き出す
部署別 AI 展開の前段として、誰が何をどこまで自動化したいか、止める条件、既存ツールを 5 行で棚卸しする方法を紹介する。
第10回：自分なりの運用ルールの作り方
AI活用の線引き、確認、止まる条件を自分用ルールへまとめたい人向けに、一枚の運用ルールを作る第10回。
第9回：著作権が気になる場面の判断順序
AIを使った文章や画像づくりで著作権が気になる人向けに、確認順序を平易に整理する第9回。
第8回：仕事で使うときの最終確認チェックリスト
仕事でAIを使う人向けに、下書き・社内共有・社外向けの3レーン別で最終確認チェックを整理する第8回。
第7回：失敗をやり直すコストの見積もり方
AI利用で失敗した時の戻しやすさを見積もり、やり直しコストから使う場面を判断する第7回。
第6回：「うまくいったプロンプト」の残し方
毎回ゼロからやり直さないために、うまくいったプロンプトと条件の残し方を整理する第6回。
第5回：出力をそのまま使ってよいとき・直すべきとき
AI出力をそのまま使ってよい時と直すべき時を、公開範囲と確認観点から整理する第5回。
第4回：AIに入れていい情報・入れてはいけない情報
個人情報や機密情報をAIへどこまで入れてよいか迷う人向けに、入力前の判断基準を整理する第4回。
第3回：もっともらしい誤情報の見つけ方
AIの自然な文章に混ざるもっともらしい誤情報を、数字・固有名詞・最新情報から見抜く方法を扱う第3回。
第2回：「指示が曖昧」を見抜く3つのサイン
AIの返答が浅い、ずれると感じる人向けに、指示の曖昧さを見抜く3つのサインを紹介する第2回。
第1回：AIに丸投げできることと、自分で決めるべきことの線引き
AIをどこまで頼ってよいかわからない人向けに、下書き・意思決定・責任の線引きを整理する第1回。