無料で読める範囲
3 本の無料記事があります。まずここで全体像と自分への当てはまりを確認してください。
リスクと判断基準
AI活用のリスクを見落とさないため、判断基準と運用ルールを整えます。
導入・運用
全10本
無料3本
会員向けの深掘り
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第1話｜AI リスクは 5 種に分けて見る ── 全部「危ない」で止めない
AI 活用のリスクを 5 軸に分類し、「全部危ない」で止まらず「この観点だけ直せば使える」に切り替える考え方を紹介する。
第2話｜ハルシネーション ── もっともらしい嘘との付き合い方
誤認識が起きやすい 4 領域（固有名詞・数字・法律・最新情報）と、用途別のチェック強度設計、取り消せない出力は AI 単独に任せないルールを紹介する。
第3話｜情報漏えい ── 入力ガードと「渡してよい/だめ」の境界線
「禁止 / 条件付き / 自由」の 3 段階データ分類と、入力ガード・社内 LLM・事故時対応テンプレを含めた情報漏えい対策を紹介する。
第4話｜著作権 ── 学習データ・出力・引用の 3 段で見る
学習データ、偶発的類似、引用要件という 3 段に分けて著作権を考え、独立創作・類似性チェック・人の加工を含めた 5 チェックを紹介する。
第5話｜個人情報 ── 識別性・同意・越境の 3 観点
識別性、本人同意、越境移転の 3 観点と、マスキング 3 レベルを AI 利用に組み込み、個人情報事故を防ぐ設計を紹介する。
第6話｜商標・誤認混同 ── 「他社に似てしまう」事故の防ぎ方
サービス名 4 段・ロゴ 3 段・コピー 2 段の事前確認を組み、商標法と不正競争防止法の両面から AI 出力を検査する手順を紹介する。
第7話｜業法・規制 ── 業界ごとに違う「AI に任せてはいけない判断」
医師法・金品法・弁護士法・教育法といった業法の下で AI に任せてよい仕事と任せてはいけない仕事を 4 ステップで分類する方法を紹介する。
第8話｜ブランド毀損・炎上 ── 差別表現・偏見・トーンの事故を防ぐ
差別表現 4 領域と偏見の固定化、ブランドトーン 5 軸、NG 表現リスト、烎上時対応 5 ステップを含めたレピュテーションリスク対策を紹介する。
第9話｜第三者リスク ── ベンダー停止・規約変更・モデル仕様変更への備え
代替サービス、プロンプト抽象化、規約見直しサイクル、価格シナリオ 3 案、BCP 演習など、AI ベンダーロックインを避ける設計を紹介する。
第10話｜自社用判断シート ── A4 1 枚にまとめる総まとめ
データ分類・法務・正確性・公開範囲・関与レベル・承認者の 6 項目を A4 1 枚にし、半期見直しと読み合わせ会で話し続ける設計を紹介する。
導入設計
AI導入を実運用に乗せるため、設計や運用ルールの考え方を整理します。
部署別運用
部署ごとのAI運用を、巻き込み方とルールづくりから整理します。
プログラミング不要のAIサバイバル
プログラミング不要でAI時代を生きるための、ふつうの人向け基礎教養です。
クリエイターとAI
創作や制作の現場で、生成AIとの役割分担と作品づくりの判断を整理します。
実務テンプレート
日々の実務で使えるAIテンプレートを、自分用に整えるためのシリーズです。
補助的な深掘り
Phase 2 の補助シリーズです。無料記事で位置づけを確認し、継続価値は会員ライブラリと関連パックを優先してください。