仕事・創作・運用
ひとり仕事、創作、実務、プロンプト、導入ルール。
導入設計
AI導入を実運用に乗せるため、設計や運用ルールの考え方を整理します。
AI活用・運用
全10本
無料3本
第1話｜実装の前に決めるべき「3 つの問い」
AI を本番に乗せる前に押さえる、成果定義・失敗の責任者・やめる条件の 3 問を 1 文で書き切る進め方を紹介する。
第2話｜PoC を始める前のスコープ設計と KPI
PoC のスコープを 1 業務・5 名以下に絞り、現状値・終了条件 3 段・KPI 3 種で評価する設計を紹介する。
第3話｜PoC から本番への昇格基準
本番昇格の判定 5 軸を整理し、PoC 不参加者による追試・コスト 3 シナリオ・ガバナンス整合の確認手順を紹介する。
第4話｜既存システムとの接続パターン ── API／ファイル／RPA の使い分け
AI を既存システムに繋ぐ 4 パターンの選び方と、業務オーナー・技術オーナーが合議で決めるべき接続設計を紹介する。
第5話｜データ準備 ── 社内 wiki／文書／FAQ／ログを AI が使える形に
wiki の最終確認日付け、文書の 4 段階分類、FAQ 上位 30 件・社内承認、ログ評価の運用を紹介する。
第6話｜セキュリティ要件の組み込み ── プロンプトインジェクションと漏えい経路
AI 特有の 3 脅威に対する基本対策、ベンダー側ログ・学習・サポートの 4 経路確認、認証監査・インシデント対応の準備を紹介する。
第7話｜運用設計 ── モニタリング・品質劣化検知・改善ループ
システム／品質／業務の 3 層モニタリングと、評価ログを月次で回す改善ループ、業務オーナー・技術オーナー 2 役制を紹介する。
第8話｜コスト設計 ── トークン・人件費・リカバリ工数の総コスト
トークン課金 3 シナリオ、運用 3 役の月 30〜40 時間、リカバリ別枠留保、部署横断按分の現実解を紹介する。
第9話｜ベンダー選定とロックイン回避
性能・データ方針・SLA・価格・移行容易性の 5 軸評価と、メイン 1 社＋代替候補 1 社のマルチベンダー戦略を紹介する。
第10話｜本番昇格チェックリスト総まとめ
入り口・接続データ・セキュリティ運用・ベンダー昇格・全社ガバナンスの 5 群チェックリストで、抜けなく本番昇格する運用を紹介する。
部署別運用
部署ごとのAI運用を、巻き込み方とルールづくりから整理します。
リスクと判断基準
AI活用のリスクを見落とさないため、判断基準と運用ルールを整えます。
実務テンプレート
日々の実務で使えるAIテンプレートを、自分用に整えるためのシリーズです。
AIに頼んだのに、なぜ思った答えが返ってこないのか
思った答えが返ってこない理由を、指示の出し方と運用ルールから整理します。
クリエイターとAI
創作や制作の現場で、生成AIとの役割分担と作品づくりの判断を整理します。
このシリーズを実践に移す
記事で全体像をつかんだら、実践パックや会員ライブラリから続きに進めます。