仕事・創作・運用
ひとり仕事、創作、実務、プロンプト、導入ルール。
AIに頼んだのに、なぜ思った答えが返ってこないのか
思った答えが返ってこない理由を、指示の出し方と運用ルールから整理します。
AI活用
全10本
無料3本
第1回：AIに任せる範囲と、人が確認する範囲はどう線引きする？
AIに任せる範囲と人が確認する範囲をどう分けるか。下書き、判断、責任の3段階で、実務の線引きを整理する第1回。
第2回：「指示が曖昧」を見抜く3つのサイン
AIの返答が浅い、ずれると感じる人向けに、指示の曖昧さを見抜く3つのサインを紹介する第2回。
第3回：もっともらしい誤情報の見つけ方
AIの自然な文章に混ざるもっともらしい誤情報を、数字・固有名詞・最新情報から見抜く方法を扱う第3回。
第4回：AIに入れていい情報・入れてはいけない情報
個人情報や機密情報をAIへどこまで入れてよいか迷う人向けに、入力前の判断基準を整理する第4回。
第5回：出力をそのまま使ってよいとき・直すべきとき
AI出力をそのまま使ってよい時と直すべき時を、公開範囲と確認観点から整理する第5回。
第6回：「うまくいったプロンプト」の残し方
毎回ゼロからやり直さないために、うまくいったプロンプトと条件の残し方を整理する第6回。
第7回：失敗をやり直すコストの見積もり方
AI利用で失敗した時の戻しやすさを見積もり、やり直しコストから使う場面を判断する第7回。
第8回：仕事で使うときの最終確認チェックリスト
仕事でAIを使う人向けに、下書き・社内共有・社外向けの3レーン別で最終確認チェックを整理する第8回。
第9回：著作権が気になる場面の判断順序
AIを使った文章や画像づくりで著作権が気になる人向けに、確認順序を平易に整理する第9回。
第10回：自分なりの運用ルールの作り方
AI活用の線引き、確認、止まる条件を自分用ルールへまとめたい人向けに、一枚の運用ルールを作る第10回。
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