AI ベンダーは「動かなくなる」前提で見る
AI サービスを業務に深く組み込むほど、ベンダー側の事情で動かなくなった瞬間、業務が止まります。停止の原因は次の 4 つです。
- 1. 障害・停止：数時間〜数日のサービス停止
- 2. 利用規約の変更：商業利用条件・データ取扱の変更
- 3. モデルの仕様変更：プロンプトの効きが急に変わる
- 4. 価格改定：料金が突然 2-3 倍になる
業務基幹に AI を入れる場合は、4 つすべてが起きる前提で備えます。
障害・停止への備え
主要 AI サービスは年に数回、数時間レベルの停止が起きます。業務影響が大きい場合は次の 3 段で備えます。
- 1. 代替サービスを 1 つ用意（OpenAI / Anthropic / Google など、別社の API を予備に）
- 2. プロンプトを抽象化（特定モデルの癖に依存しないテンプレ化）
- 3. オフライン業務手順（AI 停止時に人手で回す簡易版を文書化）
代替サービスへの切替が 30 分以内にできる体制があれば、半日の停止でも業務影響を最小化できます。
利用規約の変更を読み続ける
AI ベンダーの利用規約は、年に数回更新されます。注目するのは 4 項目です。
- - 商業利用の可否・範囲
- - データ学習への利用（オプトアウトの方法）
- - 出力の権利帰属
- - 個人情報・地域別取扱
更新通知メールを「読まずに同意」が事故の元です。担当者を 1 人決め、四半期 1 回の見直し会議で変更点を洗い出します。