マーケで AI を使う本当の価値は「量」ではなく「比較」
マーケティング部門で AI を使うと聞くと、コピー量産や記事の自動生成が思い浮かびます。実際そこも一定価値はありますが、それだけでは費用対効果が出にくく、競合も同じことをやっています。
本当に効くのは、複数案を殴り合わせる使い方です。1 案を AI で書かせて完成にするのではなく、3〜5 案を作って比較し、自社が選ぶべき軸を明確にする。AI は「量産機」ではなく「比較材料を素早く揃える機械」として使う方が、戦略上の意思決定の質が上がります。
顧客像と訴求軸を 3 案ずつ作る
新商品やキャンペーンを企画するとき、まず顧客像（ペルソナ）と訴求軸を 3 案ずつ AI に作らせます。
ペルソナ案：
- - 案A：忙しい 30 代共働き世帯、価格より時間効率を重視
- - 案B：40 代単身者、品質と継続性を重視
- - 案C：20 代後半独身、新しさと自己表現を重視
訴求軸案：
- - 案X：時短・効率を前面に
- - 案Y：品質と安心を前面に
- - 案Z：個性・自己表現を前面に
3 × 3 のマトリクスで 9 通りの組み合わせを検討すると、現場の感覚で「これが当社らしい」と思っていた組み合わせが、実は 1〜2 通りに偏っていたことに気づきます。AI は、この気づきを引き出すための比較材料を出すために使います。
既存資産との一貫性ガード
新しい訴求軸に乗り換えるとき、過去の LP・メール・SNS 投稿で築いてきたブランドの声と矛盾しないかを確認する必要があります。AI に過去のキャンペーンコピーを 5〜10 本渡し、「この声色から外れていないか」を診断させると、ブランドの一貫性チェックが速くなります。